El 64% de los modelos de inteligencia artificial más populares en China son de código abierto, mientras que en Estados Unidos solo el 13% lo son. China’s open-weights AI strategy is winning es un artículo que analiza esta diferencia y sus implicaciones en la industria. La estrategia china se basa en la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Esto plantea la pregunta de qué implica esta diferencia en la estrategia para el futuro de la inteligencia artificial.
Qué es / Qué ha pasado
La estrategia china de inteligencia artificial se enfoca en la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Esto se refleja en la cantidad de modelos de código abierto disponibles en China, que supera con creces la cantidad disponible en Estados Unidos. Por ejemplo, el modelo de lenguaje natural BERT, desarrollado por Google, tiene una versión de código abierto llamada BERT-Base, que ha sido ampliamente utilizada en la comunidad de inteligencia artificial. Sin embargo, en China, modelos como ERNIE y RoBERTa han sido desarrollados y liberados como código abierto, lo que ha permitido a los investigadores y desarrolladores chinos avanzar en la investigación y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
Por qué importa ahora
La diferencia en la estrategia de inteligencia artificial entre China y Estados Unidos es importante porque refleja una tendencia más amplia en la industria. La inteligencia artificial es un campo en constante evolución, y la colaboración y el intercambio de conocimientos son fundamentales para avanzar en la investigación y el desarrollo. La estrategia china de inteligencia artificial se enfoca en la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Esto se refleja en la cantidad de publicaciones en conferencias y revistas científicas, donde los investigadores chinos han sido capaces de publicar papers de alta calidad en un corto período de tiempo. Por ejemplo, en la conferencia de inteligencia artificial más importante del mundo, la Conferencia de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), los investigadores chinos han sido capaces de publicar un gran número de papers en los últimos años.
Detalles técnicos y qué significa para ti
La estrategia china de inteligencia artificial se enfoca en la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Por ejemplo, el modelo de lenguaje natural ERNIE, desarrollado por Baidu, ha sido liberado como código abierto y ha sido ampliamente utilizado en la comunidad de inteligencia artificial.
import torch
from transformers import ErnieModel, ErnieTokenizer
# Cargar el modelo y el tokenizador
modelo = ErnieModel.from_pretrained('ernie-base')
tokenizador = ErnieTokenizer.from_pretrained('ernie-base')
# Tokenizar el texto
texto = "Este es un ejemplo de texto"
tokens = tokenizador.encode(texto, return_tensors='pt')
# Obtener la representación del texto
representacion = modelo(tokens)
“ERNIE es un modelo de lenguaje natural que utiliza una arquitectura de transformador para aprender representaciones de texto. Ha sido entrenado en un conjunto de datos grande y diverso, y ha demostrado un rendimiento superior en una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural.”
La estrategia china de inteligencia artificial se enfoca en la colaboración y el intercambio de conocimientos, lo que ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Esto se refleja en la cantidad de modelos de código abierto disponibles en China, que supera con creces la cantidad disponible en Estados Unidos.
Cierre y próximos pasos
Bottom line: La estrategia china de inteligencia artificial, basada en la colaboración y el intercambio de conocimientos, ha permitido un avance rápido en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, lo que plantea una amenaza para la industria de la inteligencia artificial en Estados Unidos.
Ver también: China’s open-weights AI strategy is winning · BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding