La adopción de la inteligencia artificial (IA) no es lo mismo que su uso efectivo. Todos los equipos de ingeniería con los que he hablado este año tienen alguna versión del mismo gráfico: aumento en la activación de asientos y gasto de tokens. Este fenómeno se analiza en profundidad en AI adoption isn’t the same as AI usage. La cuestión clave aquí es entender por qué la adopción de la IA no necesariamente se traduce en un uso efectivo y productivo.
Qué es / Qué ha pasado
El artículo destaca que la mayoría de las organizaciones tienen algún tipo de gráfico que muestra el aumento en la adopción de la IA, medido a través de indicadores como la activación de asientos y el gasto de tokens. Sin embargo, este aumento en la adopción no necesariamente se traduce en un uso efectivo de la IA. El problema radica en que la adopción se mide por la cantidad de usuarios o la cantidad de tokens utilizados, en lugar de medir el impacto real que la IA tiene en la organización. Esto puede llevar a una situación en la que se invierte mucho en la adopción de la IA, pero sin obtener los beneficios esperados.
Por qué importa ahora
La cuestión de la adopción versus el uso de la IA es importante ahora porque la industria está en un momento de gran crecimiento y expansión en el uso de la IA. Muchas organizaciones están invirtiendo grandes cantidades de dinero en la adopción de la IA, pero no siempre están obteniendo los resultados esperados. Esto se debe a que la adopción de la IA no es solo cuestión de tecnología, sino también de cambio cultural y organizacional. Las organizaciones necesitan cambiar la forma en que trabajan y tomar decisiones para poder aprovechar al máximo la IA. La tendencia actual hacia la automatización y la inteligencia artificial refuerza la importancia de entender la diferencia entre adopción y uso efectivo.
Detalles técnicos y qué significa para ti
La adopción de la IA implica no solo la implementación de la tecnología, sino también el cambio en los procesos y la cultura de la organización. Esto puede incluir la creación de nuevos roles y responsabilidades, la formación de empleados y la implementación de nuevos procesos de toma de decisiones.
“La adopción de la IA no es solo cuestión de tecnología, sino también de cambio cultural y organizacional”. La implicación práctica es que las organizaciones deben enfocarse en crear un plan de adopción de la IA que no solo incluya la implementación de la tecnología, sino también el cambio cultural y organizacional necesario para aprovechar al máximo la IA.
Cómo abordar el cambio
Para abordar el cambio necesario para un uso efectivo de la IA, las organizaciones deben empezar por evaluar sus procesos y cultura actuales. Deben identificar áreas en las que la IA puede tener un impacto significativo y desarrollar un plan para implementar la tecnología de manera efectiva. Esto puede incluir la creación de un equipo de IA, la formación de empleados y la implementación de nuevos procesos de toma de decisiones.
Bottom line: La adopción de la IA no es lo mismo que su uso efectivo, y las organizaciones deben enfocarse en crear un plan de adopción que incluya el cambio cultural y organizacional necesario para aprovechar al máximo la IA. Ver también: AI adoption isn’t the same as AI usage · The New Stack